裝好了 Claude Code 卻不會用 Skills？這篇全講透。

這篇是「Claude Code精通篇，教你用 Skills 讓工作效率指數(shù)提升。

 

Claude Code 一周精通系列

 

第一篇：安裝配置篇 —— 用自動化的方法裝好配好，跑通第一個 demo

 

加更篇：原生訂閱 + 防封篇 —— 原生 Claude 訂閱怎么搞、怎么防封、最佳實踐全講透

 

第二篇：日常使用篇 —— 核心用法、Prompt 技巧、Skills 配置、高效工作流

 

第三篇（本篇）：Skills 篇 —— 可復用的能力包，讓 Claude Code 變成你的專屬助手

 

第四篇：實戰(zhàn)場景篇 —— 工作、office、科研、自媒體，大劉的獨家落地經(jīng)驗

 

第五篇：方法哲學篇 —— 真正讓自己從用 AI 成為 "懂" AI，熟練掌握 AI 思維和方法論

 

 

如果你跟著前面的教程走到了這里，那你現(xiàn)在應該已經(jīng)裝好了 Claude Code，也跑通了不少任務。

 

但說實話，用了一陣子之后，你大概率會遇到一個很具體的問題——

 

你工作里有大量重復性的流程，但每次都得從頭跟 Claude 說一遍。

 

比如你每周都要寫周報，格式是固定的——本周完成、下周計劃、關(guān)鍵數(shù)據(jù)。你每次都得跟 Claude 說一遍"用這個格式""加上同比數(shù)據(jù)""不要超過一頁"。

 

比如你經(jīng)常要幫客戶做方案，你們公司的方案有固定的框架——背景分析、痛點梳理、解決方案、報價。你每次都得把這個框架重新描述一遍。

 

比如你每天要整理會議紀要，你的老板喜歡"結(jié)論先行、待辦必須標注負責人和截止日"的格式。你每次都得提醒一遍。

 

這些流程，你閉著眼睛都能做。但你不能指望 Claude 也記住——因為每次對話關(guān)掉，它就全忘了。

 

就像你招了一個超聰明的實習生，能力確實強，什么都學得會。但他每天早上來上班，都把昨天學的東西全忘了。你得從"早上好，周報格式是這樣的"開始重新教一遍。

 

你累不累？

 

這個問題，Skills 來解決。

 

話不多說，直接開始。

 

Skills 是什么？一句話講清楚

01

 

 

Skills 的本質(zhì)，就是給 AI 寫崗位說明書。

 

你把你的工作流程、輸出規(guī)范、格式偏好，寫成一份文檔，放在一個固定的地方。Claude Code 每次啟動都會自動讀取。它知道你的規(guī)矩，不用你再開口說第二遍。

 

跟 Prompt 完全不同——Prompt 是對話框里臨時打的話，關(guān)掉對話就沒了，是一次性消耗品。Skills 寫在文件里，不管你開多少次對話都會自動加載，是可以反復使用的資產(chǎn)。

 

而且不需要寫代碼。就是一份 Markdown 文檔——你會用微信就能看懂的那種格式。正是因為這種極致的簡單，它才能在短短幾個月內(nèi)被 30 多個平臺同時采納為標準（后面細說）。

 

 

Skills 三件套：一份說明書、一個工具箱、一沓參考資料

02

 

 

搞懂了 Skills 是什么，來看看它長什么樣。

 

每個 Skill 就是一個文件夾。你打開它，里面固定三樣東西：

 

第一樣，SKILL.md。這就是崗位說明書本身。它是核心中的核心，告訴 Claude "你是誰、你要做什么、按什么流程做、有什么禁忌"。所有的規(guī)則、步驟、注意事項，全寫在這一個文件里。Anthropic 官方的建議是：這個文件不超過 500 行，大概 5000 個 token。精簡是第一原則——寫得越精煉，Claude 抓重點的能力就越強。

 

第二樣，scripts/ 目錄。這是工具箱。里面放輔助腳本，Skill 執(zhí)行過程中如果需要調(diào)用外部工具——比如下載圖片、生成文件、處理數(shù)據(jù)——就從這個目錄里拿腳本來跑。不是每個 Skill 都需要腳本，但如果你的 Skill 涉及到"做事"而不只是"思考"，scripts 目錄就很有用。

 

第三樣，references/ 目錄。這是參考資料柜。放模板、示例文件、規(guī)范文檔、歷史數(shù)據(jù)。Claude 需要參考的時候按需加載，不會一股腦全塞進上下文里。你可以往里扔十幾個參考文件，Claude 只在需要的時候才去讀，不需要的時候完全不占資源。

 

就這三樣。沒了。

 

說實話，你第一次打開一個 Skill 的文件夾，大概率會覺得——"就這？這也太簡單了吧？"

 

確實就這。

 

但這個簡單不是偷工減料，是設(shè)計出來的。一個文件夾、一個 Markdown 文件、兩個可選目錄——任何人都能看懂、能改、能創(chuàng)建。不需要學框架，不需要裝依賴，不需要配置環(huán)境。這種極致的低門檻，是 Skills 后來能被整個行業(yè)采納的根本原因之一。

 

后面你會看到，就是這么樸素的結(jié)構(gòu)，撐起了一個 7000+ Skill 的生態(tài)。這讓我想起一句話：技術(shù)最大的謙卑，就是隱藏自己。 Skills 把復雜性全藏在了背后，留給用戶的只有一個文件夾和一份文檔。

 

Skills 放在哪？兩個位置，搞清楚就不會亂

03

 

 

搞懂了 Skills 長什么樣，下一個問題自然就來了——這東西放在哪？

 

第一個位置：`~/.claude/skills/`——跟著你這個人走。 放在你用戶目錄下，不管你打開哪個項目、在哪個文件夾里工作，這些 Skill 都在。

 

第二個位置：`.claude/skills/`——跟著項目走。 放在項目根目錄下，只在這個項目里生效。

 

兩個位置可以同時用，疊加生效。全局 Skills 提供你的個人偏好，項目 Skills 提供項目的特定規(guī)范。兩者一疊加，Claude 就不再是一個"什么都得你教"的通用助手——它既懂你這個人，也懂你這個項目。

 

Skills 和 CLAUDE.md、MCP 有什么區(qū)別？

04

 

 

這三個容易搞混。用廚師類比一次講清楚：

 

CLAUDE.md 是你的口味偏好——愛吃辣、不吃香菜。不管做什么菜，這些偏好都生效。它是全局的、靜態(tài)的，適合放"不管你讓我干什么，我都得知道"的基礎(chǔ)信息。

 

Skills 是你學過的菜譜——紅燒肉怎么做、魚香肉絲怎么調(diào)味。每道菜是一個獨立的技能，做哪道就翻哪個菜譜。Skills 是按需激活的，只有你需要執(zhí)行某個任務的時候，對應的 Skill 才會被加載。

 

MCP 是你廚房里的設(shè)備——烤箱、蒸鍋、榨汁機。沒有烤箱你就做不了烤鴨，但有了烤箱你還得知道烤鴨的做法才行。

 

口味決定風格，菜譜決定產(chǎn)出，設(shè)備決定邊界。

 

 

話不多說，開始實操。

 

實操第一步：裝兩個 Skill，立刻感受區(qū)別

05

 

 

概念講完了，該動手了。

 

不搞什么泛泛的教程——我直接給你兩個最值得裝的 Skill，附安裝命令，你現(xiàn)在就能試。

 

先告訴你一個數(shù)字。截至 2026 年 3 月，社區(qū)維護的 Skills 倉庫已經(jīng)收錄了 1,200 個以上的 Skill，GitHub 上 22,000+ stars。你能想到的自動化場景——做 PPT、寫周報、生成 PDF、整理數(shù)據(jù)、翻譯文檔——大概率已經(jīng)有人做好了。

 

最核心的。我?guī)湍氵x好了。

 

第一個：Superpowers——讓 AI 學會"先想清楚再動手"

 

GitHub 14 萬+ stars。沒打錯，14 萬。

 

這個項目解決了一個所有用過 AI 的人都踩過的坑——你讓 Claude 幫你做一件事，它立刻就開始干了。不問清楚需求，不想方案，不考慮你的實際情況，上來就給你一堆輸出。做到一半你發(fā)現(xiàn)方向不對，推倒重來。你有沒有經(jīng)歷過？

 

Superpowers 做的事情說起來很簡單：它教 Claude 先想清楚再動手。

 

它里面有 14 個 Skill，覆蓋了各種工作場景。但你最先應該試的是 brainstorming——頭腦風暴技能。

 

這玩意裝上之后，你跟 Claude 說"幫我做一個 XX 方案"，它不會立刻開始輸出。它會像一個靠譜的顧問一樣，先問你一連串精準的問題。而且不是那種一次扔給你 10 個問題的信息轟炸——每次只問一個，帶著選項讓你選。

 

問完之后，它會給你 2-3 個不同的方案，分析每個方案的利弊，然后給出推薦。你確認了方案，它才開始細化執(zhí)行步驟。你確認了步驟，它才開始動手。

 

 

說真的，第一次用的時候我是有點不習慣的——"怎么還不開始做？問這么多干嘛？"但等它最終開始做的時候，你會發(fā)現(xiàn)：因為前面想透了，產(chǎn)出一次就對了。不用推倒重來，不用反復修改。省下來的時間，遠超前面花在討論上的那幾分鐘。

 

除了 brainstorming，它的 systematic-debugging（系統(tǒng)化排查）也很值得一試。普通的 Claude 遇到問題就開始盲目嘗試——改一點試試，不行再換個方向。Superpowers 的排查 Skill 會強制它走完一個 4 階段的流程：先收集證據(jù)，再分析規(guī)律，然后提出假設(shè)并驗證，最后才動手改。如果連續(xù) 3 次嘗試失敗，它甚至會質(zhì)疑"是不是思路本身就有問題"。

 

打開 claude code，輸入安裝命令，一行搞定：

 

●●●

/plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace

 

裝完開一個新對話，按“/”，就會出現(xiàn)brainstorming，選擇，然后說"幫我做一個 XX 方案"。你會立刻感受到區(qū)別。

 

 

第二個：MiniMax Skills——AI 直接幫你做 PPT、PDF、Excel

 

GitHub 9,600+ stars，來自 MiniMax 官方團隊。

 

這個項目做的事情，說實話，直接戳中了所有打工人的痛點——用 AI 生成辦公文檔。

 

不是那種"幫我寫個文檔大綱"的半吊子。是直接輸出成品文件——.pptx 格式的 PPT、.pdf 格式的報告、.xlsx 格式的表格。你打開就能用，直接拿去開會、發(fā)給老板、交給客戶。

 

它的辦公套件有四個 Skill：

 

PDF 生成器——你描述需求，它直接輸出一份排版精美的 PDF。16 種封面設(shè)計風格（商務報告、項目提案、學術(shù)論文、簡歷、雜志風……），專業(yè)級排版。說實話，比大部分人用 Word 手動排出來的好看。

 

PPT 生成器——你說"幫我做一份關(guān)于 XX 的匯報 PPT"，它直接生成一個 .pptx 文件。5 種幻燈片類型（封面、目錄、章節(jié)、正文、總結(jié)），4 種設(shè)計風格，還支持 7 種圖表（柱狀圖、折線圖、餅圖、雷達圖……）。支持中文字體。

 

Excel 處理器——你的 VBA 宏、你的數(shù)據(jù)透視表、你的迷你圖——全部原樣保留，不會被破壞。大部分 AI 工具處理 Excel 都會把這些高級功能搞壞，MiniMax 從底層解決了這個問題。

 

Word 文檔——13 種學術(shù)排版風格（IEEE、APA、芝加哥、Nature、哈佛商業(yè)評論……），支持目錄自動生成、修訂追蹤。

 

 

安裝也是一行命令：

 

●●●

claude mcp add skills -- npx -y "@anthropic-ai/skills-mcp https://github.com/MiniMax-AI/skills"

 

裝完之后試一句："幫我做一份關(guān)于 Openclaw 趨勢探查的 PPT 匯報"。第一次看到 AI 直接吐出一個排版精美的 .pptx 文件的時候，那種感覺——確實有點離譜。

 

裝完了？聊兩句感受

 

兩個套件，兩種場景。Superpowers 管思考和規(guī)劃，MiniMax 管文檔產(chǎn)出。

 

你可能覺得"這也太簡單了"。對。這就是 Skills 的設(shè)計哲學——安裝體驗必須簡單到不可能出錯。一行命令，裝完即用。

 

社區(qū)還有 7,000 多個 Skill 在各種市場里等著你。你不確定自己需要什么的時候，去逛一圈。那種感覺，就像你第一次打開 App Store 時的興奮——原來有人已經(jīng)把這個做好了，我直接用就行。

 

如果你到這一步覺得"也就那樣嘛"——別急。這只是第一級臺階。真正有意思的，在后面。

 

實操第二步：裝一個 skill-creator，造你自己的 Skill

06

 

 

裝別人的 Skill 很爽，但你工作里那些獨特的流程，沒人替你做。

 

好消息是——有專門幫你造 Skill 的 Skill。對，Skill 可以造 Skill，套娃了。

 

社區(qū)里最火的一個叫 agent-skill-creator，一行命令裝上：

 

●●●

git clone https://github.com/FrancyJGLisboa/agent-skill-creator.git ~/.claude/skills/agent-skill-creator

 

裝完之后，在 Claude Code 里輸入 /agent-skill-creator，它就會啟動。

 

 

它會像一個產(chǎn)品經(jīng)理一樣跟你對話：你想讓這個 Skill 做什么？使用場景是什么？有沒有什么特殊要求？輸出什么格式？

 

你只管用大白話描述需求。比如："我想造一個寫周報的 Skill，要求用中文、包含本周完成和下周計劃、每條附上關(guān)鍵數(shù)據(jù)變化"。

 

聊完之后，它直接幫你生成完整的 Skill 文件——SKILL.md 寫好了，放到正確的目錄，一步到位。

 

幾個來回，一個完全貼合你需求的 Skill 就調(diào)教出來了。

 

你的第一個 Skill 跑起來的那一瞬間，你就會懂這玩意的價值。

 

那種感覺很微妙。你不再是在跟 AI 聊天了。你是在跟一個懂你的人協(xié)作。

 

它記得你的規(guī)矩。它知道你的偏好。它了解你的工作流。你不用再重復自己。

 

這是從"使用 AI"到"駕馭 AI"的分水嶺。

 

之前你是在跟一個陌生人對話。現(xiàn)在你是在跟一個了解你工作方式的搭檔協(xié)作。這個區(qū)別，只有你自己體驗過才知道有多大。

 

Skills 的 App Store 正在形成

07

 

 

騰訊云開發(fā)者社區(qū)有一篇文章，標題寫得很直接——

 

"Anthropic 定義了標準，我們造了庫：2026 是 Agent Skills 元年。"

 

說實話，我覺得這個標題一點都不夸張。

 

你看幾個數(shù)字就知道了。

 

Skills 社區(qū)倉庫，22,000+ stars，還在漲。多個獨立的 Skills 市場已經(jīng)上線——SkillsMP、SkillHub、還有好幾個垂直領(lǐng)域的。最大的一個已經(jīng)收錄了 7,000 多個 Skill。

 

你在 SkillsMP 上瀏覽 Skills 的體驗，跟你在 App Store 里挑 App 已經(jīng)沒什么兩樣了——有分類、有搜索、有評分、有下載量、有評論、有版本更新記錄。去https://skillsmp.com中搜索需要的 skills，它都會告訴你應該如何進行安裝并使用！

 

 

有人說過一句我很認同的話："Agent Skills 是 AI 時代的 App Store——不是讓你從零開發(fā)應用，而是讓專業(yè)方案像插件一樣即插即用。"

 

想想 App Store 剛出來的時候。2008 年，iPhone 上有 500 個 App。到 2009 年，50,000 個。到 2012 年，超過 100 萬個。每一個開發(fā)者都在為這個平臺貢獻能力，每一個用戶都在受益。

 

Skills 生態(tài)現(xiàn)在就站在這個起點上。7,000 個 Skill 很多了嗎？放在歷史維度看，這只是起點。當年 App Store 也是從 500 個 App 開始的。

 

而且 Skills 有一個 App 不具備的優(yōu)勢——你自己就能造。不需要學編程，不需要搞什么認證，不需要等審核。一個 Markdown 文件，就是一個 Skill。創(chuàng)作門檻低到這個程度，生態(tài)不爆發(fā)才怪。

 

2026 是 Skills 元年。你不能還在門外。

 

說到底，Skills 的本質(zhì)是什么？

08

 

 

教程講完了，生態(tài)說了，心法也給了。

 

最后說點掏心窩子的話。

 

你有沒有想過一個問題——為什么每次跟 AI 的對話關(guān)掉之后，你會覺得有一點點可惜？

 

不是因為那次對話多有趣。是因為你在那次對話里教會了 AI 很多東西。

 

你告訴了它你的偏好。你糾正了它的錯誤。你解釋了你的工作方式。你幫它理解了你的判斷標準。你們花了半小時磨合，終于讓它變成了一個"懂你的人"。

 

然后你關(guān)了對話窗口。

 

全沒了。

 

下次開一個新對話，它又是那個什么都不知道的"新實習生"。

 

Skills 的本質(zhì)，不是讓 AI 更強。是讓你的經(jīng)驗不再隨著對話窗口關(guān)閉而消失。

 

你每寫一個 Skill，其實都是在做一件事——把你走過的路，變成 AI 的能力。

 

你的工作規(guī)范。你的寫作風格。你的項目流程。你對某個領(lǐng)域的專業(yè)判斷。你踩過的每一個坑、你摸索出來的每一條捷徑——這些東西以前只存在你的腦子里，或者散落在各種聊天記錄和文檔里，用到的時候還得滿世界找。

 

現(xiàn)在它們有了一個歸處。

 

一個結(jié)構(gòu)化的、可復用的、可以傳承的歸處。

 

寫一個 Skill，就是在做一次知識的結(jié)晶。 把你走過的路，凝固成一塊可以反復使用的經(jīng)驗結(jié)晶，交給 AI 替你記住。

 

這不是在用工具。這是在做知識的結(jié)晶化。

 

而且這個結(jié)晶，不只你自己能用。你寫的 Skill 可以分享給團隊，可以開源給社區(qū)，可以傳承給接手你工作的下一個人。你的經(jīng)驗不再隨著你的離開而消失，不再隨著你的記憶而模糊。

 

它變成了一份文檔、一個文件夾、一個可以被任何人直接使用的標準化能力。

 

這大概就是 Skills 最深層的價值——它讓個人的經(jīng)驗變成了可傳承的資產(chǎn)。

 

最后

09

 

 

今天你就可以做一件事。

 

打開終端，裝一個你最需要的 Skill。

 

或者，更好的選擇——造一個。

 

你工作中最頻繁重復的那件事，你每天都要跟 Claude 說一遍的那個規(guī)矩，你已經(jīng)踩了無數(shù)次的那個坑——把它們寫成一個 Skill。不需要完美，二十行就夠了。

 

造完第一個的那一瞬間，你就會懂。

 

你走過的路。

 

AI 替你記住了。

 

然后，走得更穩(wěn)，走得更遠。

注：文章來源于微信公眾號《愛ai的大劉》。